推荐系统常用技术&架构

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因为在业界带来了巨大的用户体验价值和商业价值，最近10年推荐系统在互联网系统应用的越来越广泛。 同时因为推荐系统是一个复杂的系统工程，各个公司算法/策略都是五花八门，同时也因为新的机器学习技术的应用，推荐系统方案也是在不断演进。 本文主要总结业界目前常用的技术/架构，是为对本人自身的经验总结，也希望这方面的初学者能够得到借鉴。

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线性回归

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线性回顾是最近基本的机器学习模型，它包含了机器最基本的思想。

  1. 确定学习模型和损失函数，初始化参数
  2. 损失函数的各个变量的梯度，根据学习步长产生新的变量
  3. 迭代步骤2，直到损失函数值不在缩小或者达到预定的迭代次数时， 退出循环，损失函数最小时，就是当前学习到的最优模型

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推荐系统技术解析

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推荐系统解析

推荐系统&个性化

  1. 推荐系统以相关方式向用户展示商品。相关的定义是特定于产品/上下文的。
  2. 个性化个性化系统以与个人用户相关的方式呈现推荐。用户期望其体验会根据与系统的交互而改变。相关性仍然可以是特定于产品/上下文的。

互动行为

  1. 正面（评价）
  2. 负面（评价）
  3. 显式
  4. 隐式

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程序化广告流量接入流程

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广告投放常规流程

Adservingfull.svg.png

SSP&ADX*DSP

header
<font color=red>Warning:</font>
Do not use in production.
endheader

title RTA

scale 800*300
sprite $bProcess jar:archimate/business-process
sprite $aService jar:archimate/application-service
sprite $aComponent jar:archimate/application-component

!includeurl Archimate.puml

'Elements'

frame "前端/需求端"{
Application_Service(AdOwner, "Advertiser") <<business-process>>
Application_Service(AdAgent, "AdAgent") <<business-process>>
Application_Service(DSP, "DSP") <<business-process>>
}

Rel_Flow_Right(AdOwner, AdAgent, "")
Rel_Flow_Right(AdAgent, DSP, "")

frame "中端/服务端"{
Application_Service(ADX_SSP, "ADX&SSP") <<business-process>>
}

Rel_Flow_Right(DSP, ADX_SSP, "")

frame "后端/落地端"{
Application_Service(Media, "媒体") <<business-process>>
}


Rel_Flow_Right(ADX_SSP, Media, "")

legend left
说明:
==
<$bProcess> :流量/资源
==
<$aService> :服务
==
<$aComponent> :组件
endlegend

广告接入类型

  1. cpt排期广告
  2. 自建广告品台
  3. 接入广告联盟
  4. 接入外部dsp

广告归因模型

点击归因

  1. 首次点击归因
  2. 最终点击归因
  3. 最终非直接点击归因

根据时间位置，周期等不同要素赋予不同比重或者比例进行归因

  1. 时间衰减归因
  2. 线性归因
  3. 基于位置归因

常用归因模型

首次点击归因和最终点击归因

相关链接

online advertising

DSP

SSP

程序化广告术语概述

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互联网程序化广告进些年有了飞速的发展，各种资讯/视频的头部app都有自身的广告业务，给公司带来巨大商业收益。本文整理了一些程序化交易的常用属于，权当自己的知识整理。

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python2&python3程序兼容

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2to3工具

2to3一般会随python解释器一起安装，是自动转化python2代码到python3代码的脚本工具，能够解决大部分常见的python3解释器不兼容python2代码问题。

2to3工具说明

python官方中文文档

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python 基础一：基础语法和解释运行

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认识python

python是解释执行的动态语言

python一般是运行解释器解析python文件（模块）来运行，或者可以通过调用（python -i）进行交互式开发（边写代码，边运行，是不是很酷？）

作为初学者，可以先通过“pip install ipython”安装ipython，然后通过调用“ipython”来启动交互界面，ipython是python交互式开发的增强工具，提供了自动补全，语法高亮的功能，可以更好的进行更好的进行交互式开发。

后面大部分提供的代码示例都可以放到ipython里演示。

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python grpc 使用

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grpc 是google开发的远程通信协议,和它最相近的产品的产品是apache基金会下的thrift协议。

两者都是很优秀的通信中间件产品，拥有很好的性能，支持大多数主要语言。

相对于thrift协议，更年轻，更轻量，grpc基于http2传输协议和protocol buffer(也可以使用json)序列化协议。

这也带来相对于thrfit的优点：

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自建https站点

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现在https已经成为web服务的标配了，由于完整的https部署流程需要一系列的备案申请ca的一些过程， 不适合开发人员调试https服务功能，这样创建自授权的https就很有用了。

（注：自授权的证书不会被浏览器识别为可信的证书，可以在系统中添加该ca证书为可信证书即可）

如下介绍创建自授权的https站点流程，以nginx配置为例：

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python ABC类

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python的元类(metaclass)和虚基类（ABC）

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